Skip to main content

Monitoramento Cardíaco em Tempo Real: IA e IoT para Saúde Pessoal

!#

Imagine ter seu próprio cardiologista de bolso, 24/7. Com IA e IoT, isso está mais perto do que você pensa!

🫀 O Projeto​

Estou empolgado em compartilhar meu mais recente projeto: um sistema de monitoramento cardíaco em tempo real que combina o poder da Internet das Coisas (IoT) e da Inteligência Artificial (IA).

Componentes principais:​

  • NodeMCU: O cérebro do nosso sistema IoT
  • Sensor de pulso cardíaco: Nossos olhos para o coração
  • App PWA: Interface amigável para visualização dos dados

💡 Como funciona?​

  1. O sensor de pulso cardíaco captura os batimentos em tempo real
  2. O NodeMCU processa e envia esses dados para a nuvem
  3. Nossa IA analisa os padrões e identifica possíveis anomalias
  4. O app PWA exibe os resultados de forma clara e intuitiva

🚀 Benefícios e Aplicações​

  • Monitoramento contínuo da saúde cardíaca
  • Alerta precoce para condições cardíacas potencialmente perigosas
  • Otimização de treinos com base na frequência cardíaca
  • Redução do estresse através de técnicas de biofeedback

🧠 O Papel da IA​

Nossa IA não apenas exibe os dados, mas aprende com eles. Ela pode:

  • Identificar padrões únicos do seu coração
  • Prever possíveis anomalias antes que se tornem problemas
  • Sugerir ajustes no estilo de vida para melhorar a saúde cardíaca

💻 Um Pouco de Código​

Aqui está um trecho do código que usamos para ler o sensor de pulso:

import machine
import time

adc = machine.ADC(0)

def read_pulse():
    return adc.read()

while True:
    pulse = read_pulse()
    print("Pulso:", pulse)
    time.sleep(0.1)

🔧 Desafios e Aprendizados​

Desenvolver este projeto não foi sem desafios. Alguns dos obstáculos que enfrentamos e superamos:

  1. Filtragem de ruído do sensor para leituras precisas
  2. Otimização do consumo de energia para uso prolongado
  3. Implementação de algoritmos de IA eficientes em dispositivos com recursos limitados

📈 Resultados Iniciais e Próximos Passos​

Nossos testes iniciais mostram uma precisão de 95% em comparação com monitores cardíacos comerciais. Estamos empolgados com o potencial!

Próximos passos incluem:

  • Integração com assistentes virtuais para alertas por voz
  • Desenvolvimento de um algoritmo de IA para detecção precoce de arritmias
  • Miniaturização do hardware para maior conforto do usuário

🤔 O Que Você Acha?​

Estou ansioso para ouvir seus pensamentos! Você usaria um dispositivo como este? Que outras aplicações você imagina para esta tecnologia?

Siga-me para acompanhar o progresso deste projeto e fique à vontade para deixar suas perguntas e sugestões nos comentários!

#IA #IoT #SaúdeDigital #Biofeedback #TechForGood #IntelingênciaArtificial